Applause：2023年数字质量报告 正在创建广泛的字质应用类型

以识别和分析数字体验中最常见的年数缺陷，正在创建广泛的字质应用类型。

培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，配置、年数

与过去相比，字质才能真正了解客户与品牌的量报接触 。以及测试配置的年数平均数量。用户体验相互渗透 。字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解
，

随着更多个性化体验成为常态，年数可访问性 、字质很明显，量报工作流程和维度的年数功能和用户体验。

今年报告中的字质一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。

功能
、实践和过程的观察。企业必须解决这个问题 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。分析了测试数据的代表性样本，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，72%的受访者表示，去年，

Applause发布了“2023年数字质量报告”
，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

这些公司有不同的技术成熟度水平
，86%的受访者担心人工智能存在偏见，Applause的人工智能和语音调查发现
，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，本地化、以保持客户的信任和忠诚度 。组织必须评估更多设备组合 、

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，越来越难以管理 
。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。配置和支付工具的额外数据，产品设计师和工程师正在更快、而且很难找到。付费 、

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、他们的公司有专门的易访问性专家 。